5分钟搭建Skywalking监控系统

背景

​ 公司项目采用微服务的架构,服务很多,人工监控是不可能的,项目的访问量很大,想通过日志查找某个方法中性能的问题也是非常困难的。但是系统的性能问题是不能忽视的。目前有几个比较好的开源APM(Application Performance Management)检测工具。

常见的监控工具对比

  • SkyWalking:中国人吴晟(华为)开源的一款分布式追踪,分析,告警的工具,现在是Apache旗下开源项目,对云原生支持,目前增长势头强劲,社区活跃,中文文档没有语言障碍。
  • Zipkin:Twitter公司开源的一个分布式追踪工具,被Spring Cloud Sleuth集成,使用广泛而稳定,需要在应用程序中埋点,对代码侵入性强
  • Pinpoint:一个韩国团队开源的产品,探针收集的数据粒度非常细,但性能损耗大,因其出现的时间较长,完成度很高。
  • Cat:美团大众点评开源的一款分布式链路追踪工具。需要在应用程序中埋点,对代码侵入性强。

​ 项目不想侵入其他的代码,工具尽量损耗性能低,工具的社区活越,文档完善也是考虑的必要条件,经过以下表格部分参数对比,相对来说,SkyWalking更占优,因此团队采用SkyWalking作为APM工具。

工具名称代码入侵方式性能UI使用人数粒度告警依赖分析traceID查询
SkyWalking无侵入丰富方法级
Pinpoint无侵入丰富方法级
Zipkin侵入低一般接口级
Cat侵入高丰富较多代码级

SkyWalking架构

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搭建

本次搭建用ES作为存储,最开始用H2作内存存储,最后再接入ES,避免环节过多产生不可预知的错误

环境介绍:

本教程采用虚拟机(CentOS7) + docker的方式搭建,这样的好处是用docker容器分离各个容器,快速方便的模拟生产环境。

  • 创建网络
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynet
  • 创建容器,有三个角色,一个是SkyWalking AOP(监控数据收集),另一个和是ES(数据存储),还有一个是Java WEB(被监控)
# SkyWalking APM
docker run -dit --net mynet --ip 172.18.0.30 -p 8090:8090 --name sw --privileged centos /usr/sbin/init

# Java App
docker run -dit --net mynet --ip 172.18.0.31 -p 8080:8080 --name javaApp --privileged centos /usr/sbin/init

# ES
docker run -dit --net mynet --ip 172.18.0.32 --name es1 --privileged centos /usr/sbin/init

安装Java环境

由于ES和SkyWalking 都需要Java环境,所以安装Java提出来放到最前面

# 安装java
yum -y install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel which

# 环境变量设置
cat > /etc/profile.d/java8.sh <<EOF
export JAVA_HOME=$(dirname $(dirname $(readlink $(readlink $(which javac)))))
export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:\$JAVA_HOME/jre/lib:\$JAVA_HOME/lib:\$JAVA_HOME/lib/tools.jar
EOF
source /etc/profile.d/java8.sh

安装SkyWalking OAP

SkyWalking OAP 即架构图中的下部分SkyWalking Observability Analysis Platform,如下图所示

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本次下载安装的是apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz,其他版本请参考:http://skywalking.apache.org/downloads/

注意安装之前一点要先安装Java环境,否则启动不成功但是启动脚本还是会显示启动成功。

yum install -y wget vim telnet

cd ~
# 下载
wget https://downloads.apache.org/skywalking/8.3.0/apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz
# 解压
tar xf apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/apache-skywalking-apm-bin-es7 /usr/local/skywalking-8.3.0

启动OAP

# 启动OAP
/usr/local/skywalking-8.3.0/bin/oapService.sh

# 查看日志
tail -f /usr/local/skywalking-8.3.0/logs/skywalking-oap-server.log

查看OAP监听端口

grep 'gRPCPort:' /usr/local/skywalking-8.3.0/config/application.yml 
gRPCPort: ${SW_CORE_GRPC_PORT:11800}
gRPCPort: ${SW_RECEIVER_GRPC_PORT:0}
gRPCPort: ${SW_RECEIVER_JAEGER_PORT:14250}

可以看到SkyWalking OAP默认监听端口为11800,测试下端口是否通

telnet 127.0.0.1 11800
# 出现下面回显说明端口通
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.

启动SkyWalking UI

vim /usr/local/skywalking-8.3.0/webapp/webapp.yml

SkyWalking UI默认端口为8080与很多中间件有冲突,改成其他的,本例为8090


server:
  port: 8090

启动

# 启动UI
/usr/local/skywalking-8.3.0/bin/webappService.sh

访问一下http://192.168.108.100:8090,如果能访问,说明启动成功

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开启SkyWalking Agent

所谓Agent是指SkyWalking从各个平台(Java Python等)收集监控数据的代理,此处我们以为Java应用(Spring boot)为例,收集Java应用产生的各种监控数据

准备一个Jar包

随便准备个Jar包能跑的就行,此处我的jar名字为admin-2.0.1.RELEASE.jar

配置SkyWalking Java端的Agent

Agent需要拷贝一份到收集的机器上,有多少台机器就要拷贝多少次,此处我们用的docker容器所以需要拷贝到宿主机再拷贝到跑javaWeb的机器

# 拷贝agent到宿主机
docker cp sw:/usr/local/skywalking-8.3.0/agent  /tmp
# 再从宿主机拷贝到目标容器
docker cp /tmp/agent/ javaApp:/root/javaApp/agent

配置Agent

vim /root/javaApp/agent/config/agent.config
  • backend_service设置成OAP的ip和端口

  • sample_n_per_3_secs表示每3秒采样一样,配置说明:在访问量较少时,链路全量收集不会对系统带来太大负担,能够完整的观测到系统的运行状况。但是在访问量较大时,全量的链路收集,对链路收集的客户端(agent探针)、服务端(SkyWalking OAP)、存储器(例如说 Elastcsearch)都会带来较大的性能开销,甚至会影响应用的正常运行。在访问量级较大的情况下,往往会选择抽样采样,只收集部分链路信息。SkyWalking Agent 在 agent/config/agent.config 配置文件中,定义了 agent.sample_n_per_3_secs 配置项,设置每 3 秒可收集的链路数据的数量。


collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:172.18.0.30:11800}
agent.sample_n_per_3_secs=${SW_AGENT_SAMPLE:1}

运行jar包,指定-javaagentskywalking.agent.service_name,后者就是SkyWalking UI上显示的名字

nohup java -javaagent:/root/javaApp/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=admin  -jar admin-2.0.1.RELEASE.jar > admin.log 2>&1 &

效果查看

  • 仪表盘

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  • 拓扑图

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  • 链路追踪

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安装ES

h2只是一个内存存储系统,其目的是为了让你能够快速验证快速响应,它还没有强大到足以支撑线上系统运行。所以,线上一定得选用某个更可靠存储。

一般地,ES会是个不错的选择,一来它以搜索速度著称而这正好符合后台查询的需求,二来es是分布式存储,可以避免一定的大数据量问题。

参考: 安装并运行 Elasticsearch

首先进入容器

docker exec -it es1 bash

常用工具安装

yum install -y wget

Download Elasticsearch选择合适的平台下载好包,我下载的是elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz

# 下载
cd ~ && wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz

# 解压
tar -zxvf elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz

# 拷贝
cp -r elasticsearch-7.10.1 /usr/local/

# 运行
/usr/local/elasticsearch-7.10.1/bin/elasticsearch

运行后此时你会得到一个报错:java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

原因很明显,不能用root运行,那么新建用户再运行

# 新建用户
adduser elasticsearch

# 赋权
chown -R elasticsearch /usr/local/elasticsearch-7.10.1

# 切换用户再执行
su elasticsearch
/usr/local/elasticsearch-7.10.1/bin/elasticsearch

# 后台执行
/usr/local/elasticsearch-7.10.1/bin/elasticsearch -d

测试,如果curl 127.0.0.1:9200有类似以下回显说明成功

{
  "name" : "74e37036a2ee",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "L8xK0ZqZSUKn3dZ05NJfcg",
  "version" : {
    "number" : "7.10.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "1c34507e66d7db1211f66f3513706fdf548736aa",
    "build_date" : "2020-12-05T01:00:33.671820Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

修改配置文件及问题排查

此时发现只能用127.0.0.1访问,不能用 curl 172.18.0.32:9200访问,因为没设置network.host,下面设置一下,顺便加上允许跨域的设置http.cors.enabledhttp.cors.allow-originsed -i '$a内容' file 是在文件末尾追加

sed -i '$ahttp.cors.enabled: true' /usr/local/elasticsearch-7.10.1/config/elasticsearch.yml
sed -i '$ahttp.cors.allow-origin: "*"' /usr/local/elasticsearch-7.10.1/config/elasticsearch.yml
sed -i '$anetwork.host: 172.18.0.32' /usr/local/elasticsearch-7.10.1/config/elasticsearch.yml

此时启动es,发现启动失败,报错如下:

[2021-01-13T13:46:30,780][INFO ][o.e.t.TransportService   ] [a622d8352de5] publish_address {172.18.0.12:9300}, bound_addresses {172.18.0.12:9300}
[2021-01-13T13:46:31,039][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks    ] [a622d8352de5] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
[2021-01-13T13:46:31,066][ERROR][o.e.b.Bootstrap          ] [a622d8352de5] node validation exception
[2] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
[2021-01-13T13:46:31,069][INFO ][o.e.n.Node               ] [a622d8352de5] stopping ...
[2021-01-13T13:46:31,094][INFO ][o.e.n.Node               ] [a622d8352de5] stopped
[2021-01-13T13:46:31,095][INFO ][o.e.n.Node               ] [a622d8352de5] closing ...
[2021-01-13T13:46:31,116][INFO ][o.e.n.Node               ] [a622d8352de5] closed
[2021-01-13T13:46:31,119][INFO ][o.e.x.m.p.NativeController] [a622d8352de5] Native controller process has stopped - no new native processes can be started

注意看这句话:bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks,绑定的不是本地回环接口,强制进行启动检查,es认为绑定的不是127.0.0.1就是要用于生产环境,所以要启动一下适用于生产环境的强制性检查,检查出不适合的条件就不让启动!所需需要修改如下错误:

[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
  • [1]
# 切换到root用户执行
sed -i '$avm.max_map_count=262144' /etc/sysctl.conf
sysctl -p
  • [2]
# 追加这句配置
sed -i '$adiscovery.seed_hosts: ["172.18.0.32"]' /usr/local/elasticsearch-7.10.1/config/elasticsearch.yml
  • [3]
# 配置集群名称,后面OAP要用
sed -i '$acluster.name: my-application' /usr/local/elasticsearch-7.10.1/config/elasticsearch.yml

此时再次启动就不会报错了,如果还是报错,请根据es的报错提示进行更改

试一下用本机IP能访问不:curl 172.18.0.32:9200

配置SkyWalking OAP接入ES

vim /usr/local/skywalking-8.3.0/config/application.yml 

主要配置storage,selector可以选择,配置了要选定才生效,主要配置nameSpace和clusterNodes这两个选项

  • nameSpace就是ES中配置的cluster.name,一定要一致
  • clusterNodes即为ES集群的IP端口
storage:
  selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}
  elasticsearch7:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"my-application"}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:172.18.0.32:9200}
    indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:1} # Shard number of new indexes
    indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:1} # Replicas number of new indexes

启动OAP

# 启动OAP
/usr/local/skywalking-8.3.0/bin/oapService.sh

# 查看日志
tail -f /usr/local/skywalking-8.3.0/logs/skywalking-oap-server.log

SkyWalking OAP接入ES 问题排查

启动后发现SkyWalking OAP报错如下:

2021-01-23 08:12:58,935 - org.apache.skywalking.oap.server.starter.OAPServerBootstrap - 57 [main] ERROR [] - method [HEAD], host [http://172.18.0.32:9200], URI [/_template/my-application_alarm_record?master_timeout=30s], status line [HTTP/1.1 503 Service Unavailable]
org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException: method [HEAD], host [http://172.18.0.32:9200], URI [/_template/my-application_alarm_record?master_timeout=30s], status line [HTTP/1.1 503 Service Unavailable]
        at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.parseResponseException(RestHighLevelClient.java:1767) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.5.0.jar:7.5.0]

去看了下ES后台,也报错了

org.elasticsearch.discovery.MasterNotDiscoveredException: null
        at org.elasticsearch.action.support.master.TransportMasterNodeAction$AsyncSingleAction$2.onTimeout(TransportMasterNodeAction.java:230) [elasticsearch-7.10.1.jar:7.10.1]
        at org.elasticsearch.cluster.ClusterStateObserver$ContextPreservingListener.onTimeout(ClusterStateObserver.java:335) [elasticsearch-7.10.1.jar:7.10.1]

而且ES一直在提醒如下内容

[2021-01-23T08:25:07,993][WARN ][o.e.c.c.ClusterFormationFailureHelper] [3546a7854be2] master not discovered yet, this node has not previously joined a bootstrapped (v7+) cluster, and this node must discover master-eligible nodes [master] to bootstrap a cluster: have discovered 

这是ES主节点配置有问题,现在我们就一台ES,所以配置这台为主节点,加入如下配置

vi  /usr/local/elasticsearch-7.10.1/config/elasticsearch.yml

node.name: node-1
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

再次依次重新启动ES和OAP就没有问题了

参考